使用同样的旧KPI来测量成功的公司正在失去更好地调整人员和流程，优先考虑资源以及创造价值的机会。相比之下，具有前瞻性的企业正受益于使用人工智能来生成比传统绩效指标更智能、适应性更强、更准确和更具预测性的KPI。
根据调查结果：领先企业不仅在利用人工智能提高业绩，而且还通过挑战长期以来关于商业成功动力因素的假设，重新定义了人工智能。
这些结果对公司如何组织和运营有着深远的影响。确定战略和运营KPI历来是执行领导者的工作，通常依赖于他们的直觉、经验和专业知识。
人工智能可以识别潜在的或被低估的绩效驱动因素，以便设计能够指导执行决策的新KPI。
商业领袖如何使用人工智能驱动的KPI：
把握好利润率和市场份额之间的平衡。
了解需求或客户满意度的真实和隐藏的驱动因素。
解决复杂的运营或战略权衡——速度vs可靠性。
这些只是企业已经从使用人工智能来改变绩效测量中获得的有形和可测量的好处中的一小部分。
由于绩效驱动因素以复杂的方式相互作用，公司越来越认识到，正确的KPI是不够的；他们还需要了解彼此之间的关系。人工智能可以揭示KPI之间隐含或微妙的联系，为寻求确保组织围绕企业目标保持一致的领导者提供宝贵的见解。
与那些依赖传统KPI的企业相比，使用支持AI的KPI的企业有效地将激励结构与目标结合起来的可能性要高5倍。
KPI曾经是人类专业知识和决策的领域，人工智能深刻地重塑了它们的权力和目的。其结果与其说是平稳的过渡，不如说是一种破坏：人类对KPI开发、管理和治理的垄断正在受到侵蚀。
大多数企业高管面临的问题是：如何开始？报告给出的建议是：采取措施重新调整数据治理，建立KPI治理系统，使用数字孪生来增强KPI本身，并优先考虑文化准备是成功的关键。
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